1、循环去中心化
抖音和淘宝微信公众号等最大的不同的是,你关注了谁,收藏了谁,就能看到关注者更多的内容,粉丝越多,展现就越大,流量就越大。但抖音是去中心化平台,例如你关注了“大蓝”但你对美女更敢兴趣,你停留在美女内容上的时间更久,评论转发更多,那么在推荐页就不会展现“大蓝”给你看,有可能半年你都刷不到他,这就是抖音的机制,你的粉丝不是你的,是抖爸爸的,你视频的所有数据,都取决于视频内容本身的质量。
这里可能部分传统电商不要动歪脑筋了,刷粉,刷赞,刷评论所有一切都是徒劳的,而且系统一但抓单就是小黑屋。为什么是徒劳?如果看到这你还不知道为什么,那上文你在仔细阅读一遍。
2、叠加推荐
叠加推荐,指的是新视频都会智能分发100左右的播放量,如转发量达10(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权。
叠加推荐给你1000vv,转发量达100(举例),算法持续叠加推荐到10000vv,转发量达1000(举例),再叠加推荐到10wvv,依次累推…所以那些一夜几百万播放量的创作者也矇逼,不知道发生了什么事,实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准。
综合权重的关键指标有:完播率,点赞量,评论量,转发量。
且每个梯级的权重各有差异,当达到了一定量级,则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
3、挖文推荐机制
有时候你会发现一个过了个把月的老视频突然间就火了,一夜之间点赞过万,这也是抖音的特色,这个算法他会“挖文”发现一些优质的老视频。
所以对于自己比较看好的老视频,你可以在新视频里多引导下粉丝去关注、点赞、转发,有可能会有意想不到的效果。
4、算法机制
抖音的分发机制依次是:消重机制、审核机制、特征识别。
消重机制:
内容消重在头条平台上是最为严格的事情,如果内容被消重的话,那你要发布的内容就无法得到推荐量了,更别说之后的相关数据了。发布的内容被消重,要么就是你自己之前有些所相关系列的内容,要么就是你的内容没有什么质量、原创性可言。如果是自己有写过相关的内容,就调整下切入的角度,如果是原创的问题,那就多去找素材找选题来写。
PS:抖音的消重机制并不是特别严格,否则也不会有人发第二次更火的情况了。
审核机制:
抖音和今日头条一致,审核通常Wie机审和人工审,抖音普遍为机审,人工最后做一些机器无法判断的审核。审核内容一般为,视频内容,描述,标题等,是否带有平台违规敏感信息以及是否有导流到其他平台等。机审的算法中有一个拦截库,视频发布上去后立即进入审核状态,机器自动比对视频标题、内容是否跟库里能匹配上,如果能匹配,那么就不通过审核。所以,视频内容不要有任何敏感信息,记住,抖音的理念就是:记录美好生活。不过,企业可以做蓝v认证,需要600保证金和营业执照,可以进行官方营销;
特征识别:
当视频通过了审核之后,系统会根据视频的内容和标题,对这条发布的视频打标签, 并匹配相关的用户人群,推送到符合视频内容的人群;
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